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1. 基于指数变量的复小波域自适应扩散图像滤波算法

刘金华

计算机应用 2014, 34 (6): 1758-1761. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.06.1758

摘要（278）

PDF （587KB）（315）

为了克服传统各项异性扩散模型在图像滤波时出现的阶梯效应和边缘模糊问题,利用复小波变换较好的完美重构性和方向选择性等特点,结合图像的梯度和复小波变换模特征,设计了一种复小波域自适应图像扩散滤波模型,提出了一种基于指数变量的自适应扩散图像滤波算法。通过计算机仿真验证了所提算法的滤波性能,结果表明该算法在低信噪比条件下可有效地滤除图像噪声,并且能较好地保持图像的边缘、纹理等细节信息。

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2. 基于小波视觉模型的乘性水印算法

黄儿松刘金华文汝红

计算机应用 2011, 31 (08): 2165-2168. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02165

摘要（1291）

PDF （832KB）（857）

虽然小波域加性水印算法具有较好的不可感知性，但其鲁棒性较弱。因此，结合小波域视觉模型，提出了一种基于小波视觉模型的乘性图像水印算法。在水印嵌入过程中，为平衡水印的不可感知性和鲁棒性，以中频子带作为水印嵌入空间，并根据图像的频域敏感度、亮度敏感度、纹理复杂度确定水印的嵌入强度。在水印检测过程中，采用广义高斯分布(GGD)对小波系数的统计特性进行刻画，并通过奈曼—皮尔逊(NP)准则确定水印系统的检测阈值，给出了水印系统的虚警概率和检测概率之间的接收者操作特征(ROC)曲线关系。最后通过实验测试了该算法在抗压缩、叠加噪声、缩放和剪切等攻击时的鲁棒性能。仿真结果表明：该算法具有较好的检测性能以及在抗攻击时具有较强的鲁棒性。

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